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宝马说:自动驾驶能在中国畅行,世界将是坦途?

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编辑:朱文珍 来源:新车评网

四年前,7系还没在大陆上市,宝马就急不可耐的把伪装车拿到上海,让媒体体验L2级辅助驾驶技术。那个时候,ACC还不普及,车道保持出现不久,突然来一辆7系,竟然可以在路面没有车道线的情况下,跟随前车轨迹行驶。形容当时的心境,简单来说,是被惊到了。四年之后,再看宝马的辅助驾驶系统,除了X5、3系上刚推出的“后悔药”功能,整体架构大体停滞不前,这几年时间,宝马都在干什么,他们遇到什么问题了吗?

宝马说:自动驾驶能在中国畅行,世界将是坦途?

凭现在的硬件,基本到头了

现阶段具备L2辅助驾驶功能的车型,相关的硬件大体是这样的,单个激光雷达、连同360度影像在内的、五个左右的摄像头、几个毫米波雷达。简单的设备凑在一起,L2基本是上限了,如果对中国特色插队车有更好的判断力、甚至可以自行识别信号灯,我们看这次创新日上展出的自动驾驶试验车,它的配置是这样的:五个激光雷达、三个长距雷达、四个短距雷达、一个前三目摄像头、八个侧后方摄像头(从实车看,还有一个四十线程的激光雷达)。只算数量,试验车的硬件已经是量产车的几倍了,且不论性能差异带来的价格增长。如果突破L2,升到L3甚至L4的水平,首先要解决的是硬件成本问题。

宝马说:自动驾驶能在中国畅行,世界将是坦途?

特斯拉现在有一个“完全自动驾驶能力”的选装件,即将推出的功能包括对信号灯和停车标志做出反应、在城市街道自动辅助驾驶、停车场召唤功能。实现这些准L3功能,特斯拉的硬件有8颗摄像头、1个毫米波雷达和12个超声波雷达,全套功能选装下来,已经有56000块了。参考56000这个数字,大家自行估计一下7系(试验车)上那一套东西的价格吧。

跟特斯拉有这么大的差距?

宝马跟特斯拉有这么大的差距?这是不是你看完上文的反应。传统车企在自动驾驶上,确实落后特斯拉很多。2021年宝马要在大陆市场导入iNext,这款车才能实现宝马定义的L3功能——高速公路自动驾驶(我觉得大体相当于特斯拉NOA吧)。换句话说,宝马要在两年后才能实现特斯拉现在的功能。在电动化、自动化的趋势上,特斯拉走的比任何一家传统车企都快。

宝马说:自动驾驶能在中国畅行,世界将是坦途?

特斯拉之所以牛逼,肯定跟老板马斯克的个人气质有关,这个Geek,毕竟是把车“吹”进太空的人,更重要的要看企业经营策略。特斯拉是一家卖科技感的公司,如果没有AP加持,特斯拉能这么火吗?但AP对于宝马等等车企,并不是核心利益。传统车企只要传统一些,做品牌、卖品质,照样风声水起。

宝马跟特斯拉有这么大的差距?现阶段的技术水平,差距很大。技术开发水平,家大业大的宝马肯定不会差。所以,宝马这次做创新日,是要释放信号,他们要憋大招了吗?

iNEXT的NEXT

宝马说:自动驾驶能在中国畅行,世界将是坦途?

不管是不是大招,创新日上宝马Boss有句话让我很飘,宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高乐说,中国将在自动驾驶领域扮演领导者的角色,聚焦于自动驾驶领域的上海创新中心,将逐步担负起在中国、为中国、为世界的承诺。他们说,自动驾驶能在中国畅行,世界将是坦途。苦笑脸~~~

宝马说:自动驾驶能在中国畅行,世界将是坦途?

上海创新中心的活,应该怎么干呢?创新日上公布了一些答案,比如说,宝马的合作伙伴。四维图新,是宝马的高精度地图合作商。之所以从这家公司开头,头一个原因是他们更新了我的一个概念——高精度地图。我以前理解的高精度地图,简单的想成了“厘米级高德地图”,更准确的说,这叫高精度定位。而高精度地图,实际是高精度城市模型,电线杆、路牙石的位置,都在能在这个地图上实时呈现。有了这份模型,自动驾驶汽车睁开了半只眼睛。第二个原因是他们提到了两个关键概念——数据储存能力和算力。

以现在7系试验车为例,每天它可以产生8TB的数据,没错,就是这数量级。宝马跟联通合作,海量的数据通过5G传输云端;另一个合作商,腾讯,提供云端的储存。宝马跟腾讯在今年内将建立“高性能数据驱动开发平台”,这个平台会依托云端数据进行仿真,加速自动驾驶技术的开发。回到跟特斯拉的对比上,iNEXT 2021年会带着L3量产,从时间节点上,已经慢了特斯拉两年的时间。但问题要这么看,L3、L4,宝马的开发是同步的(在全球,宝马已经投入80辆7系投入L4测试),在L4的推出上,没有一家车企肯认怂,毕竟,这是改变汽车生态的机遇和挑战。征服L4,才是宝马iNEXT的NEXT。

PS:文章写到这里,总觉得少了点什么。想了很久,大概是少一些论断,宝马能不能把这件事儿干成?能不能成,绝对不是单一车企的说了算的,L4依托的,应当是强大的车联网、物联网结构。简单的例子,如何用物联网像庞大的车辆集群分享信号灯信息,这都需要庞大的信息传输和云端运算能力。5G让我们看到了这种能力的苗头。宝马与联通、腾讯的合作,应当看做给社会架构的改革探路,完全自动驾驶能不能成,看的是社会架构能不能匹配这种技术吧。


编辑:朱文珍
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