近日,有海外媒体报道称,特斯拉研发了新型自动驾驶系统,这套Autopilot系统可赋予无人驾驶车辆查看“骑行者”的能力,在来往交通流中准确识别骑行人员。
追踪骑行者并预计其前进路线一直是自动驾驶系统难以突破的瓶颈,对于车辆的自动驾驶系统应用存在巨大挑战,特斯拉为应对该问题,打造了完整的“神经元网络”,旨在识别车辆周边不同类型的车辆并给出应对措施。
在特斯拉Model 3最新版Version 9软件视频中,车辆可感知到周边骑行车辆,并将其从各类车型中筛选出来。如果摄像头未能抓取到骑行车辆图片,超声波传感器仍会追踪到其位置,驾驶员在变道或试图变道时,系统会发出警告,提醒驾驶员车辆周边有骑行者出现。值得注意的是,目前该功能尚不完善,有时会误将自行车错认为小型车辆或认定其在临近车道中。
虽然目前该系统并未投入使用,而且还存在一定的缺陷,但如果该系统可以逐渐完善,并投入使用,那么对于自动驾驶系统来说将成为重大的突破,也可以使自动驾驶变得更加高效和安全。
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