日本初创企业运用脑波技术推测驾驶员情绪

日本一家开发通过脑波推断人类情绪的算法的初创企业Little Software，最近在汽车行业受到广泛关注。Little Software开发出了根据市售的脑波传感器测量的数据、将开车时的情绪实时分为6种的算法。这些情绪分别为“平静”、“困倦”、“害怕”、“焦躁”、“舒适”、“疲劳”。Little Software拥有56种情绪推测算法，上述6种是汽车驾驶过程中的主要情绪。

脑电波的研究已经超过百年，不过除了在医疗上有一些应用，比如帮助瘫痪者移动四肢，一直处于研究阶段。要实时测量一个人的情绪，被测量者需要佩戴脑波传感器。Little Software使用的是美国NeuroSky公司生产的脑波传感器进行研究，脑波传感器采集到的数据以无线通信方式发送到智能手机上。监测出驾驶员的情绪后，系统会根据其情绪状态对汽车进行控制调整，比如推测驾驶员焦躁不安时，可以播放有助于舒缓情绪的音乐；如果推测出驾驶员很疲劳，就可以切换为“自动驾驶模式”。

使用NeuroSky的脑波传感器进行情绪推测，结果显示在智能手机上

不过，想要驾驶员一直佩戴传感器就像让其一直保持高度的专注力一样是个难题。因此，Little Software目前正在大力开发一项不使用脑波传感器、而是使用车载传感器来推测情绪的技术。该技术可以将通过脑波推测的情绪结果与其他车载传感器的测量结果进行比对。比如，让车内摄像头测量的视线方向、表情、使用压力传感器等的驾驶员的身体动作等与基于脑波传感器的6种情绪发生关联。如果能够查明驾驶员的视线方向、表情等与通过脑波测量的情绪之间的关系，那么不使用脑波传感器，也能实时推测出驾驶员的情绪。

使用脑波的情绪推测算法还有望用于汽车的设计开发阶段。比如在确定内饰设计时，可以从多个方案中选择“舒适”程度高的方案。还可以在设计悬挂时，采用可提高乘坐舒适性的减振器及悬架弹簧设计。