现处于自动化、智能化信息时代,市场工业4.0进程的不断推进加快时代步伐,同时催生便捷性生活智能化体验。年初,阿法狗的面世见识到人机对弈的新高度,重新定位机器人智能化程度,未来科技的力量将会展现智能化的更多可能性。
阿法狗的智能带给我们棋逢对手的生活娱乐性,VR的虚拟体验让我们能感受到更多的事物和情景,要说是基于智能化且具有现实主义的社会性革新的话,汽车无人驾驶产业无疑是21世纪具有革命性的宏伟工程。2016年可以说是VR元年,VR飓风式应用到各个领域,沉浸在现实虚拟世界的体验让我们的视野和想象超越了地理区域限制。
国家产业政策引导开放性市场
6月7日,中国首个"国家智能网联汽车(上海)试点示范区"封闭测试区在上海嘉定正式开园。在开园仪式上,中国汽车工程学会理事长付于武表示,国内无人驾驶的技术路线图已经存在,两个月之内就会发布,这也将成为中国无人驾驶领域公布的首个技术标准。
目前国际上进行无人驾驶技术研发的国家和领头企业都在试图抢先制定出相应的行业标准。早在4月26日,谷歌母公司Alphabet、福特汽车、沃尔沃汽车、打车服务公司Uber及其竞争对手Lfyt达成协议已经共同宣布,尽快形成组织,现在已达成联盟,有效推动了美国联邦政府的政策出台,将帮助无人驾驶汽车走向市场。测试以及研究基地可为无人驾驶、自动驾驶和V2X网联汽车提供近30种场景的测试验证。上海由此成为中国首个智能网联和无人驾驶试点城市。该封闭园区开园标志着全球测试功能场景最多、DSRC和LTE-V等V2X通讯技术最丰富,覆盖安全、效率、信息服务和新能源汽车应用四类领域的国际领先封闭测试区(一期)正式投入运营。同时也标志着中国的智能联网和无人驾驶汽车正式进入实操阶段,也将成为中国智能网联汽车标准规范的承载主体,推动相关产品、技术标准走向成熟。
无人驾驶产业规模不断扩大,市场前景十分广阔
据美国IHS汽车信息咨询公司日前发布的一份报告预测,到2035年,全球无人驾驶汽车的销量将达到2100万辆,而中国届时将成为世界上最大的无人驾驶汽车市场,将拥有超过570万辆无人驾驶汽车。
目前,智能汽车产业尚处于起步阶段,人与车的互联、车与车的互联,以及车与外在环境的互联等诸多问题都没有得到有效解决,智能汽车市场格局未定。这样的局面给互联网公司和传统汽车企业带来了抢占产业制高点的机会:在汽车导航、智能操作系统等方面,谷歌、百度等互联网企业均具有明显的技术优势;而传统车企则在汽车的研发、制造、销售环节拥有经验。现状来看,与美国智能驾驶市场的成熟程度相较,国内市场仍处于起步阶段。但随着经济科学技术的发展与人们安全意识的不断提升,国内智能驾驶市场也将迎来大爆发。
保千里智能驾驶系统主导技术践行者
如果说无人驾驶还很遥远,那么智能网联汽车、车联网却实在的多。保千里集团常务副总裁蒋建平认为,车联网是物联网技术在汽车领域的应用,它能在车与道路、行人与车以及车与车之间形成无线通讯以及信息交流,并能为驾驶者提供智能化驾驶体验、娱乐与安全保障等服务,无人驾驶汽车是车联网的典型代表。近年来,传统汽车不断普及后,市场增速出现变缓,在互联网的影响下,汽车与互联网结合而成的智能汽车成为刺激汽车市场的重要手段,这就是车联网的诞生背景。
面对智能驾驶最高阶段的无人驾驶市场,宝马、奔驰、特斯拉、谷歌、百度、高通、微软等巨头均已展开积极布局,市场前景巨大。作为国内知名企业,保千里基于"光学成像+夜视技术+仿生智能算法"为核心技术的汽车夜视、主动安全、智能驾驶系统等,目前处于行业领先地位。该系统技术是无人驾驶的基础、核心技术,将成为汽车智能电子设备最有潜力的细分子行业之一,对无人驾驶的发展进程有着决定性作用。
保千里的领先技术支撑
中国汽车市场不断扩大,交通堵塞严重、汽车安全事故频发、环境污染恶化等问题日益凸显,自动驾驶进程的推进显得尤为重要。
作为国内实力巨匠保千里,以"科技创造价值"为企业使命,保千里"智能互联网+百行百业"商业模式将使商业竞争回归本质,最终诉求是为消费者提供真正高效便捷、优质优价的消费体验。在汽车智能行业,保千里一直在基于"光学成像+夜视技术+仿生智能算法"为核心技术的汽车夜视主动安全系统上不断探索和突破。
目前在自动驾驶领域采用的激光雷达技术存在缺陷,一旦遇到恶劣天气,道路标识有可能被掩盖或者看不清,特别是在夜间。据统计,夜间行车出事率远多于白天行车,这需要技术部和道路交通部需要共同攻克的难关。保千里以夜视主动安全系统、智能系统为主导,为夜间行车安全作出突出贡献。目前国内A股上市公司保千里(股票代码:600074)凭借核心技术一枝独秀,已经陆续与约四十家整车厂签订技术开发协议,合作区域遍布全球。
目前在无人驾驶最为关键的部分,以保千里为代表的高科技企业已积累一批核心技术专利,保千里整体在国际上处于领先水平。中国工程院院士、保千里首席科学家李德毅认为,下一步我国科研工作者和企业应在高精度传感器和‘驾驶脑’性能上下功夫。他的团队将在深圳进行新一轮更大规模的无人驾驶测试,以促使相关技术进步和完善,推动无人驾驶尽早进入人们生活。
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