买买买真能帮车企掌握互联网思维？

去年，宝马、戴姆勒和大众花了28亿美元合力拿下了可以和谷歌地图比肩的HERE地图；今年3月，丰田招募了无人驾驶汽车公司Jaybridge Robotics的整个团队；不久后，通用汽车宣布拟以超过10亿美元收购无人驾驶汽车技术创业公司Cruise Automation……

在“互联网+”时代，传统企业企图运用资本的力量，通过投资或并购一些互联网企业或科技企业来快速地实现转型升级。只是传统行业与互联网行业不仅是两个行业的问题，更是两个思维方式、两种价值和文化的问题。

即使拥有“买买买”的资本，但要真正驾驭好这些企业，传统工业企业依旧要在管理思维和方式上自我革新。那么，互联网思维与传统工业企业思维本质上差在哪儿？近期，原腾讯副总裁、Google资深工程师吴军博士对此进行了深入的剖析。

买得来技术，未必买得来思维方式

近几年，硅谷已经布满了车企们所设立的投资公司和研发中心。福特、宝马、奔驰、通用、雷诺等车企聚首旧金山海湾地区。中国的车企业也开始行动，比如上汽集团在硅谷成立了风投公司。这些矗立于旧金山海湾区的办事处成了车企在硅谷的哨所，他们希望通过招募硅谷的工程人才，或者投资、并购一些初创公司，来加快自身转型升级的步伐，布局蓝海。

事实上，硅谷中就不乏一些通过收购顺利转型的企业。比如，IT界的“蓝色巨头”IBM曾遭遇了三年的萧条期，之后便决定从卖硬件向卖软件改革转型。在软件部门的发展上，其主要采用的方式就是收购。1995年至2004年，IBM先后收购了软件公司莲花（Lotus）、数据库软件公司Informix、工具软件公司Rational、IT资源供应商Think Dynamic等十余家公司，迅速提升了其在软件行业的地位。

同样的，车企其实也希望效仿IBM的方式迅速实现转型，来对付Google、苹果等的造车新军。只是，作为传统的工业企业，车企和互联网公司的思维方式截然不同。

吴军表示，就像世界上很多地区都想成为第二个硅谷却难以成功一样，因为这些地区在发展过程中不可避免地继承了很多工业时代遗留下来的痕迹，包括适应工业时代的现代企业制度、管理方式，以及由此而来的方法论。相比之下，硅谷太年轻，它的一切都是建立在一种全新的理论基础之上的。

显然，“买买买”买得来技术，却未必买得来管理思维和方式。投资和收购的同时，传统工业企业也必须进行自我革新。

跳出“预测+层层落实”的机械思维

吴军认为，工业时代的科学基础是建立在牛顿力学之上的，在这样的机械思维下，产生了包含效率优先、同构树状组织架构、人性化管理、可预测性4个方面的泰勒管理学理论。而硅谷跳出了这些理论，直接接受了全新的方法论——控制论、信息论和系统论。这三大理论贯穿于硅谷公司的日常工作中，衍生出了完全颠覆工业时代的企业管理方式。

首先是控制论。在工业时代的机械思维下，人们认为一切都是可预测的，而控制论思维则完全建立在不确定性的基础上。对于两者的差异，吴军举了个生动的例子：“以前，导弹设计是根据牛顿力学原理，准确地考虑所有因素，预测导弹的落点。事实上，考虑得再周全，由于不确定因素太多，误差十分大。控制论则是预先设定一个着陆点，导弹在飞行过程中根据实际反馈进行自我调整，保证准确落地。”

这样的思维差异产生了截然不同的处事方式。目前，很多传统车企要转型升级，不惜重金投资收购，但大多数工业企业的投资、战略制订或者产品开发都是自上而下制订的。一般来说，公司的几名负责人先有一个想法，然后层层落实，这其实是一种预测的思路。相反，Google、Facebook等公司从来不这样做事，而是依靠持续的反应来处理问题，这样的思维方式为热衷于做规划的企业敲响了警钟。

“比如Google，刚进入公司时，员工有3个月时间随便尝试做自己想做的项目。3个月后，公司淘汰掉70%的项目；再过3个月，再枪毙掉余下项目的90%。资源被释放出来，投入到剩余的项目中，最后成功的项目获得最多的资源。可见，他们对未来的投入是从底层演化出的动态调整的结果。但工业企业或许经受不起如此高的失败率。”

连接比拥有更重要

信息论对于互联网企业的影响也十分深远。吴军认为，互联网思维很重要的特征在于其对于连接的重视，而连接的本质就是带宽。这恰恰符合了香农信息论的第二定律：信息的传播速率不会超过这个信带的宽度。“简单来说，就好比通过宽带我们可以看视频，而将带宽拓展为光纤时，我们可以看高清视频。而这个带宽衍生到企业中，可以理解为人脉或者市场上代理商的广度。”吴军解释道。

Google和Facebook没有任何内容，反而是世界上用户最多的互联网公司；Uber没有一辆汽车，反而是世界上乘客最多的出租车公司；Airbnb不拥有一家旅馆，反而为世界上最多的旅客提供差旅的住宿。在互联网企业的眼中，获得用户的入口远比拥有资产更重要，谁拥有了大家相互沟通的“带宽”，谁就拥有了生意。相反，传统工业企业往往更坚信生产资料对创造财富的重要性，因为这是工业时代必备的生产要素，这种过分看重拥有的心态和信息时代的商业价值观背道而驰。