近日,荣威RX5以“全球首款量产互联网汽车”的噱头火爆了好一阵子,它的理念是以大数据为基础,为司机和乘客提供通行费、油费等的电子支付,旅行计划的在线安排预订,智能推荐景点或音乐,车内自动控温等服务,充当了一部“行走的”智能手机的角色,但真正的互联网汽车可不仅仅如此,无人驾驶才是汽车发展的终极方向。
汽车智能化需回归市场
然而,让汽车收集大数据,让汽车接入云服务,让汽车成为跑在路上的智能设备…这些都是企业思维,不少还是工程师思维。不过,无论多么炫酷的产品,最终都必须回归到市场的本然。
站在用户角度来看,为什么汽车要智能化?答案无外乎三个关键字:效率、体验和安全。基于LBS数据的云端智能导航算法乃至无人驾驶,确实可以大幅降低拥堵指数、提升汽车效率,还能为交通部门管理和规划交通提供参考,进而提升整体交通效率。体验则是智能化最有作为的地方:围绕用户在驾驶和乘车中的场景,有太多痛点了。车内娱乐内容选择匮乏、控、堵车时缓行跟车让人觉得制汽车空调车窗各种不便、停车过桥过路缴费不方便、汽车保养和维修费用水太深疲惫、停车位置难找并且很贵……这是智能汽车重点攻克的地方,用户痛点十分明确,以至于智能汽车玩家们都扎堆在这一领域埋头苦干,想要找到自己的位置。
安全却一直是汽车智能化想要作为却最没作为的地方。特斯拉的Autopilot自动驾驶模式就是个很好的例子。虽然Tesla号称其比手动更加安全,但是频发的事故无疑打了ElonMusk(Tesla老板)的脸。还有一些OBD盒子和汽车厂商,宣称能记录用户驾驶习惯数据,追踪用户眼球监测疲劳,并进行纠正,提醒用户改变驾驶习惯,或停止疲劳驾驶。实际上这些功能都是典型的“工程师思维”,因为驾驶习惯和疲劳驾驶这类问题,更多还是要靠驾驶员自控。因此,在汽车驾驶安全上,在无人驾驶彻底实现之前,智能化可为之处并不多。
无人驾驶车任重而道远
拥有自我计算能力是汽车进入终极无人驾驶阶段的必经之路。如果没有自己的操作系统,又何谈计算能力?
在可见的未来,消费者能够享受到的汽车智能其实只有两种方案:一类是类似于CarPlay这样的,基于智能手机,投屏到汽车中控的初级方案;还有一类是整车智能方案,让汽车拥有操作系统。
第一类方案只是基于现有汽车产业的改良——这确实会有效果,但渐进式改良效果也十分有限,并且进程缓慢。第二类方案才会大幅提升交通体验,并在交通之外赋予汽车更多价值,称之为汽车革命并不为过。第二类方案的成本更高、玩家更少、难度更大,但不能因此就否则这一方案的前景。我们需要的是iPhone,而不是又多了一个功能的Nokia。
另一方面,汽车的智能化也带来了隐忧。早先一些研究人员就展示了对福特和丰田两款车型的攻击过程,通过插入端口的笔记本电脑,安全专家可以让一辆汽车突然加速,开车人失去控制权。人们不禁会想,当一名程序员的手中握有上帝般权力的时候,生活会不会变得战战兢兢?
无人驾驶汽车将是汽车的终极未来,然而,大家都清楚:自动驾驶技术、交通基础设施、法律法规政策…太多障碍还有待清理,所以无人驾驶汽车的普及还有漫长的路要走。
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