IBM眼里的汽车2025：未来智能互联汽车技术、消费、商业长啥样

在传统商业中，手机和汽车是没有交集的硬件，但在智能互联商业生态中则有了充分融合的可能性。IBM进一步认为，以认知计算为代表的新技术将改变人与汽车的关系，未来汽车不仅是交通工具，更是移动的数据中心与认知中心。未来，智能汽车将取得与智能手机一样重要的技术生态位置。

新技术导致了新消费的出现。人与未来汽车不再是单向关系，而像今天的人、智能手机与社交网络一样为网状关系。未来，不仅人认识车，车也“认识”人，车主的身份可以漫游到任意一辆车上，“订阅模式”和“共享模式”等将极大改变未来的汽车商业生态。这是“IBM汽车行业2025展望”的最新结果。

2015年上半年和2016年上半年，IBM商业价值研究院分两次进行了“汽车2025”展望调研，与全球汽车行业高管和主流消费者探讨了2025年汽车行业发展趋势。其中，2015年调研了全球175个汽车行业高管，2016年调研了全球16个最大汽车市场的16469名消费者。两次调研的结果都显示，人、汽车、行业、社会这四者之间的边界正在消失。

新技术认知计算、数据分析和车联网

Alexander Scheidt是IBM全球企业咨询服务部汽车行业副总裁，他对未来汽车有自己的理解：“未来，人们将更多地生活在汽车里，汽车将成为客厅或办公室的延伸场景。”这背后是未来汽车将具备的六大技术，六大技术的背后则是认知计算、数据分析和车联网技术平台。

根据“IBM汽车2025”展望，全球汽车行业高管和主流消费者们最感兴趣的未来六大汽车技术：自修复、自学习、自配置、自集成、自主驾驶和自主社交。自修复指对汽车自身的分析、预测和自动维护，自学习指自动学习车内人的数据，自配置指把个人移动偏好自动配置到汽车上、自集成指与车联网其它智能设备的自动信息集成、自主社交与自主驾驶指无需人为干预的汽车社交与驾驶。其中，中国消费者对自主驾驶、自主社交和自修复最感兴趣。

当然，不同的汽车厂商对于这六大技术有不同的理解，但一个总体的趋势是高度自主化的未来汽车。正如《人类简史》所描述的人类历史大趋势：事物总是惊人地走向全球化统一形态。汽车也概莫能外，未来汽车将如同今天的智能手机一样全球同质化，差别就在于增值的智能服务，这将是一个由认知计算、数据分析和车联网驱动的自主化汽车技术生态。

“未来，汽车与人首先是互相认识、互相了解。”Alexander说，“比如，你在上班的途中想买杯咖啡，汽车会推荐哪家咖啡店不用排队、是否有打折的牛角面包、路况如何等，然后根据选择把你带到咖啡店去。”

IBM大中华区全球企业咨询服务部汽车行业总经理王涛介绍说，IBM拥有30多项移动物体精确定位及分析的技术专利，通过数据传输、存储、计算分析，提供实时交通状况、环境分析及基于位置的天气预报等，并在数据分析、精确地理定位基础上为汽车服务商提供跨界经营的新商机。目前，IBM正在与全球领先的整车制造商紧密合作，应用该项技术实现包括自动驾驶在内的多方面未来汽车的移动领域应用。 IBM还与宝马、奔驰、福特、本田、标致雪铁龙等整车厂商在互联汽车、数据分析和物联网等方面展开深入合作。

而为这一切赋予无限发展与想象空间的则是IBM认知计算。在2015年9月的法兰克福车展上，IBM推出了面向汽车行业的物联网解决方案，就是基于Watson IoT认知物联网技术。认知物联网结合了IBM的人工智能算法和机器自学习技术，加上已有的大数据和实时数据分析能力，为未来汽车打造了全球统一的自主化智能技术平台。