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贾跃亭为她哭了:智能汽车,总想搞个大新闻

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编辑:竹清风 来源:数据之王

互联网企业向智能汽车领域频频进军,大数据驱动汽车行业的发展,只是个时间早晚的问题。其中包含的丰富应用场景,无疑给我们开启了一扇想象之门。

贾跃亭这次又哭了。

智能汽车.jpg


4月20日,在乐视新品发布会上,乐视创始人兼CEO贾跃亭亲自介绍了三款乐视“超级手机”,和完全由乐视自主研发的无人驾驶“超级汽车”。
贾跃亭在发布会上弹落男儿泪算是个老梗。一年前的4月14日,在第一代乐视手机的发布会上,贾跃亭也曾因为当初的政治化风波,一度控制不住自己的情绪,泪洒台上。
而此次又让这位感性的CEO失控的,是看到自家的LeSEE智能概念汽车开上舞台。“当我第一眼看到她时,当看着她向我驶来时,当她无人驾驶自动归位时,当全世界的目光都聚焦在LeSEE身上时,我已经完全难以自抑,泪湿眼眶,百感交集。”

好吧,抛开个人风格强烈,再度高歌“怎么大风越狠,我心越荡”的贾老板,乐视汽车的发布本身也赚足眼球。号称全世界最高端的无人驾驶D级轿车,要在百公里加速、续航里程和最高速度等数据上,全面秒杀特斯拉Model S。



就在本月早些时候,特斯拉宣布自发召回2700辆“Model X”款SUV汽车,原因是该车型的最后一排座椅在发生撞击时可能会从固定锁上脱落并向前翻折。


同时,已经在该领域进行研发长达8年之久的谷歌,3月份,一辆测试中的无人驾驶汽车与公交车相撞。虽然这次小型车祸是谷歌汽车测试以来首次出现的事故,也让其对于无人驾驶汽车真正走向商用的时间表向后大幅拖延。

与上述二者相比,乐视的智能汽车还仅仅停留在概念阶段。虽然乐视汽车除了在台上运动了50米,表演了个“自动泊车”,没有试乘与试驾,也没公布配置和量产时间表。但至少,与去年宣布要进军汽车行业的乐视相比,围观群众的态度已大为改观,起码从doge脸换成了严肃脸。

事实上,不管是特斯拉还是谷歌,是百度的Carlife还是乐视的汽车生态系统,都是科技企业向这个领域进军的实际举措。大数据驱动汽车行业的发展,只是时间早晚的问题。科技来自人性。智能汽车的方兴未艾,其包含的丰富应用场景,无疑给我们开启了一扇想象之门。1释放双手
过往追求的目标,是尽量提高车辆在事故可能性中的安全性。未来,尽量在事故发生前就采取进一步动作。
在主动式防碰撞系统中,车辆可以利用装置所提供的海量数据进行运算,在事故可能发生前即可警示驾驶者或产生相对应的动作(如自动减速、紧急刹车)等,降低事故发生的机会。
比如,驾驶者正双手脱离方向盘,全神贯注地打着一盘candy crush,突然,智能汽车在空旷的马路上戛然停住。当司机莫名其妙的探视车窗外时,一辆自行车正从小路斜刺里穿过来。
“公路列车”是沃尔沃基于庞大的道路数据库、汽车互联数据库所打造的一套系统。在车流时速低于每小时50公里时,尤其是在堵车的情况下,汽车可以自动跟随前方车辆行进,车辆之间保持适当车距,同时保持对转向的控制,这时的驾驶员就可双手脱离方向盘干点别的了。
“就和火车一样,只不过它的车厢是由一辆一辆的小轿车组成的,只需要领队的头车在驾驶就可以了。” 沃尔沃汽车产品战略高级副总裁莱克斯?科斯迈科斯说。
我想,除了驾校,应该没有人会不高兴从驾驶中解放吧。2车网互联
整个城市拥有一个统一的大脑,可以依即时的车流量资讯选择最佳的路线。
英国伦敦有超过273个地铁站,近25000条街道和25000个计程车司机,平均每条街道一个计程车司机的比率。其中,每75个申请出租车机驾照的司机,只有39个可以通过考试。
虽然大部分司机都将原因归结为复习时间少和工作量大,但不得不承认,要在短时间内记住这近25000个街道的地理坐标的数据信息,实在不是件简单的事。
好记性不如大数据。毫无疑问,大数据是解决记录地理信息的完美方案。车辆系统生成海量数据,并将其源源不断的传输至智能交通网络,从而对整个交通流进行低能耗、高效率的调度。不再需要交通警察,甚至不再需要红绿信号灯。所有交通工具的速度、方向由计算中心决定完成,交通将成为一个持续不断的流动概念。
更酷的是,你可以到达目的地后对它说:嘿伙计,自己去找停车位吧。智能汽车就会根据车联网的指示,自己去找个喝下午茶的地方。
当然,你也可以在逛街或工作结束之后,用手机网络直接招来属于你的自动代驾。3人机互动
想拥有007詹姆士·邦德或者钢铁侠一样炫酷的驾驶体验吗?
前挡风玻璃可能就是一个更完美的大屏。呆在驾驶仓中的人们将享受与家中相同的娱乐休闲体验,车载应用尽在云端。显示路况、查询天气和附近美食、阅读电子书、回复邮件、甚至视频通话。
同时,制造者通过对大数据的收集、分析及决策,理解消费者真正需要的,从而制造出更聪明的汽车,为消费者创造更安全、更舒适的驾驶体验。4精准营销
不需要等真正开上智能汽车,选车阶段也能有极富想象力的应用场景。
当你走进4S店,系统就能够通过人脸识别技术,了解你的历史购车信息、维修记录等,从而判断出用户的审美偏好、驾驶习惯。他可能会买哪辆车?他可能会感兴趣什么样的服务?他可能会喜欢什么样的市场的推广方式?大数据为你选择“灵魂座驾”。当然,这一切都是理想状态。汽车行驶过程中的用户痛点、可操作性、安全性等,并不是仅凭互联网或汽车工业力量单方面能够解决的,需要共同发展出一套成熟的理念,同时带动两条腿向前走。


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