仅仅下围棋？明天人工智能就在你家汽车里

3月9日～3月15日，谷歌人工智能系统AlphaGo（爱称“阿尔法狗”）与围棋选手李世石对弈五局的新闻，占据了各大科技网站的头版。近十年来吟唱着“无敌多么寂寞”的李世石，在首局对战中被“阿尔法狗”完虐，更是引发了人们对于人工智能的热议。

印象中，上次引起如此大轰动的“人机大战”，还是“深蓝”在国际象棋比赛中击败了世界第一的卡斯帕罗夫，这件事已经被记入历史，被很多人视为人工智能发展的里程碑。

虽然“深蓝”战胜了世界冠军，但深蓝的软件是专门为国际象棋设计的，与其说是人工智能，不如说是一台“国际象棋机器”，所有的计算指标完全依赖于国际象棋本身的规则，没有任何扩展性，也不具有可复制到其他产业的潜力。

国际象棋与围棋的复杂程度无法相提并论。下好一场围棋，需要人类去考虑大局观，懂得取舍，还要对局势有精确的判断，甚至潜意识里还要有所谓的“棋感”，这已经开始从多方面压榨人类思维的极限，传统的计算方式和暴力穷举不可能应对如此复杂的计算，所以这五场围棋比赛将成为目前计算机逻辑思维发展的最高试金石。

“阿尔法狗”的“三板斧”分别是深度学习、蒙特卡洛搜索树与自我进化，分别对应人类的学习能力，选择能力和判断能力。通过三大核心算法对人类思维的模拟，“阿尔法狗”在之前对阵其他对手的路上势不可挡，战胜欧洲冠军，打败其他Ai对这台“功成出关”的计算机而言只是在“拜门”。而这次连续五天的比赛，才是“进门”后的真正“斗真神”。

虚竹在天龙八部里自填一子，无意中以“自杀”破解“珍笼”棋局，逍遥子方才亲传掌门之位。而人类，什么时候，才会把逻辑思维也“传”到计算机的手上呢？

首先得益的，便是当下大热的智能驾驶，现在实验室里的自动驾驶，大多数是通过设定好的预置模式，通过对路面信息的整理和匹配，从而实现一些基础的操作，不仅反应速度受到多方面限制，而且除了简单的泊车和避免撞车之外，并不能够应对复杂的驾驶环境和应对突发的驾驶风险。

事实上，一些投入智能汽车研发的车企，已经开始研究“阿尔法狗”的核心三算法。随着科技革命的到来，人工智能正逐渐成为车企的“必修课”，如果“阿尔法狗”展现的发展思路得到验证，相信很快会被融入到汽车电脑中。

在百年诞辰来临之际，宝马公司在慕尼黑发布了其最新设计的无人驾驶概念轿车——BMWVISIONNEXT 100。宝马认为，人类与科技的互动方式将发生变化：更简单直接的人机交互形式将取代显示屏和触屏；科技将变得更加人性化，人工智能与感知技术将合二为一。

在宝马看来，未来的人工智能不仅能听从人类下达的指令，还拥有学习和思考的能力，能通过感知去主动了解人们的期望。这也意味着，无人驾驶汽车并不只是摄像头和传感器的集合，汽车将成为一个有逻辑思维、应变能力，甚至情感的高智慧生物。这就是人工智能的魅力。

在互联网+的浪潮中，最重要的不是你的商业模式，因为商业模式总会被复制。只有当你掌握最尖端的智能化，用前瞻性科技领跑，才能立于不败之地。

在宝马中国的官网上，我们看到了人工智能/机器学习博士的招聘公告，这意味着，宝马已经有了将人工智能带到中国的想法。有深度学习能力的无人驾驶汽车，将离我们越来越近。