售后服务数据革命：数据提供商何处觅

对于很多从事汽车后市场的互联网创业者而言，数据匮乏是挥之不去的噩梦，你做二手车，没有事故信息可查，你做配件电商，没有配件匹配数据，甚至连VIN码也没办法获取。你做上门保养，没有配件车型匹配库，你作为维修，没有车型维修指南。你做保险，每次查询其他保险公司关于某个车主的报价都需要交钱。

最近一位从事配件电商的同仁逢场就讲他的公司为了解决配件和车型匹配的数据问题，花费几千万在研发这套数据。本来是做配件的，非得变成数据公司才能运转，这是当前汽车产业数据服务的窘境。对于做配件电商的众多线上创业公司，多数都在盲人摸象，拥有局部数据就觉得自己能做配件电商了。广东的汽配供应链的吕永丰对这个问题的判断我比较认同，他认为当前还不是谈配件互联网的时候，线下基本没进入互联网时代，配件电商再牛也没法解决用户不用互联网的问题。从这个角度看，配件电商仍然是烧钱机器。

对于汽车产业少数几家数据提供商而言，从不同渠道买数据是商业模式成立的基础。但这种建立在静态数据上的数据服务实际上已经不能满足未来汽车电商化消费环境。对于一个电商平台而言，无论是卖二手车、还是卖服务，大量非标准化的产品服务，都意味着数据决定这些产品和服务能否被消费者接受。

售后服务电商的出现，让车企记录用户消费行为数据更方便。以往主机厂的DMS系统也具备记录用户行为的功能，比如一些车企的DMS系统里每个用户可能会有10条记录，分别记录这位消费者的保养、事故维修等信息。但随着电商的到来，车主围绕车辆的消费将与其他消费数据共同被记录，通过分析这些消费行为数据，一定能够得到很多有趣的信息。

但且慢，汽车行业有具备这种分析能力的数据服务提供商吗？答案恐怕是否定的。虽然主机厂保存了大量消费者行为数据，但这些数据基本是废纸一对，没有大数据分析能力，这些数据只能告诉你那些你已经知道的事实。而大数据最重要的特征是告诉你所不知道的那些事情。比如通过消费行为，预测车主什么时候会卖掉他的二手车，什么时候更可能购买新车，什么车在什么环境下出险率更高……诸如此类的分析都不可能是常识，要得到这些有商业价值的分析结果，大数据分析提供商是必不可少的。

毫无疑问，大数据提供商和数据提供商是两回事，前者是一种服务，是通过大数据技术在数据集中发现此前不知道的信息。后者是一种产品，通过收集和为原始数据定价来形成商业模式。毫无疑问，谁都喜欢做!