吴忠泽：中国智能网联汽车发展直面五大挑战

吴忠泽：中国智能网联汽车发展直面五大挑战

中国智能交通协会理事长吴忠泽

在智能网联汽车快速发展的进程中，我们也面临着前所未有的问题和挑战。第一，道路基础设施建设与各车企的智能网联汽车规划之间缺乏协同发展。更多自主汽车精彩内容请关注微信号：zizhuche

第二，由于对智能网联汽车的价值认知不同，各方的合作仍缺乏顶层设计，整车与互联网企业之间的合作模式还不够清晰。

第三，中国的道路环境复杂度很高，道路适应性的验证难度较大，传统的试验验证体系难以适合智能网联汽车的需求。

第四，我国智能网联汽车的关键性核心技术依然缺失，特别是关键零部件长期被国外垄断，成为智能网联汽车发展的一大瓶颈。

第五，车路协同的关键技术虽然有所突破，但还没有成熟的技术体系和国产通信终端及相关技术标准。此外，还缺乏大规模集成测试的成套技术和系统平台。

坂本秀行：用自动驾驶技术减少误操控

日产汽车公司执行副总裁坂本秀行

据统计，90%以上的道路交通事故都由驾驶员误操作所引起。驾驶员的操作主要分三个流程，即认知、判断和行动（或反应）。驾驶员首先要对情况、情景进行认知，然后对风险进行判断，最后必须做出行动。如果要实现自动驾驶，必须要把驾驶流程设计到系统当中。自动驾驶系统的认识、判断和反应的速度和能力远远超过人类，可以有效减少交通事故的发生。

在技术方面，我们也要引入事故的碰撞预防能力。在驾驶过程中，驾驶员采取的一些操作有时与本人意图是不一样的，在很短的时间内驾驶员可能会突然间震惊或压力很大，需要通过技术来预测情绪。

加藤良文：提高智能汽车认知能力基于三要素

电装公司常务董事加藤良文

提高智能汽车认知性能需要三个必要的因素，第一是逻辑算法的深度学习，第二是计算环境，即有良好的高速学习能力，第三是高质量且完整的数据。

传统汽车驾驶时的认知和判断都是由人的大脑来完成，操作也由人来进行。而现在的ADS系统，有一些判断是由车载的判断逻辑来完成，其实就是微型计算机。当大脑作出错误决定的时候，汽车可以直接接手，在此基础上可以向未来的高度自动驾驶转换。