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自主走出去与互联网大数据的发展

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编辑:安雅敏(特瑞尔(芜湖)汽车技术有限公司) 来源: 自主汽车网


特瑞尔(芜湖)汽车技术有限公司 安雅敏

各位嘉宾、各位专家早上好,由我来代表特瑞尔跟大家做一个简单的介绍。今天整个内容分五部分,前面三部分各位专家都讲了很多,从15年上半年有258万汽车故障,比去年同期增长了1.26倍,有四家自主车厂主动召回,主要是安全气囊,国际技术空心化的问题,整个汽车行业对我们新技术才是关键。

今天下午有一个闭门会,主要讨论汽车产业发展应该予以重视,我们的建议作为汽车人应该从汽车生态、汽车技术的分工跟协同部分来加以思考。为什么会有互联网大数据的发展?在2011年德国提出工业4.0,在工业4.0从智能工厂、智能生产和智能物流这三大领域,下面有九大支柱。以前从互联网的社会来看整个发展态势,现在大家听的更多的是互联网,去年在杭州开了一个会,在乌镇也有人提到互联网+,这个也是工业4.0对整个制造效率提出不同的要求。

在2015重庆全球汽车论坛大家提到汽车是最适合的工业4.0的产生,在很多出租车上搭载WIFI,大家早上起床第一个不是刷牙,而是拿手机打开。整个数字化智能网化已经不知不觉跟你的生活渗透在一起了。

工业4.0

《中国制造2025》五个领域跟我们汽车相关,两化融合,第二四个基础能力的提高,只要你的质量过不了关就没有办法完成给消费者,互联网社会很特别,你好和坏全世界第一时间知道,这个是互联网跟以前不一样的部分,互联网社会很特别,你好和坏全世界第一时间知道,这个是互联网跟以前不一样的部分。高端装备制造,在这边大家看中国制造2025的话,很多环节很多地方都会提到汽车行业,我们的新能源汽车,在高端制造的部分我们做一些创新。接下来国家也会重视我们怎么样做大做强走出去,你在走出去的时候,你的品质是跟着品牌一起走出去的,每个人早上起来可以想一下,你一天以内醒来看到的品牌大概有多少种,有三千种,你在不知不觉里面就会看到三千个品牌。大家如果看电视广告,大概有40%的部分是跟汽车相关的,整个步骤是非常大的。

今天大家坐在这里是因为汽车圈产业链对自主品牌的创新大家有共识才会坐在这里,举一个例子雪佛兰,对数据的采集和发送给通用汽车,通用汽车把这个数据集合起来做一些汇总分析,你的数据太多了,每天看到微信爆表,这个数据像我们董事长讲的,它只是一个框架,如果你不去提炼分析是没用的。分析完这个大数据是干什么,大数据和以前数据的概念是什么?经过分析的。经过分析以后给我们这些原厂或者终端来做一些分析,在整个研发过程如果研发时间比较久,你要搜集错误的信息要花比较长的时间,以前你看到比较多的是你自己的品牌,你看不到别人的品牌。我们讲中国制造要看什么,我们还是想要看一看德国的制造我们去做一些匹配,它其实是一个良性循环一个闭环。整个数据的搜集其实是非常重要,搜集的过程要做一些分析,现在流行跨界,乐视跟北汽、阿里巴巴跟上汽,IT公司对我们的汽车公司都牵手在一起,做一些研发的提升,这个是整个未来汽车变成很重要的数据终端,去年卖了两千多万部汽车,每年都是这样的成长,现在不是每个家庭里面有一部车,而是每个人有一部车。

未来汽车将成为数据终端

大数据刚才提到了,不管从个人、车友、专家、学校、政府都会为我们整个体系提出挑战,我们的伙伴不管是微博的评论、所有网站或者个人部分,把这个数据统一起来,中国的语意跟美国的语意不太一样,你在做大数据分析的时候,到底最终用户讲你好话还是不好的话,其实我们中国是很有艺术的。你如果没有做一些语意分析,做汇总的时候会失真,没有办法把这个语意讲出来。通过语意分析跟全面数据的资源,聚合相关产品的热点,比如现在年轻人最喜欢或者专业人士最喜欢或者什么样的族群能够最喜欢这样的车子,或者在驾驶时违章的哪部分最多,其实可以对整个用户评价来帮助他做一些选购。从整个个人意见的大数据分析也可以做一些分析。

工业基础能力的建设不是一个人可以搞定的,应该从整个整车、零配件、服务、销售包括装饰企业等等大家群策群力来做。为什么开今天这个会,很重要,避免重复投资,如果每个人都分散去做,那其实对整个汽车行业的资源是浪费的。

创建共性共享平台的必要性,我们已经有20几年搜集整个书记的工作,我们的数据库有汽车原始的基础,有一些是我们的故障代码,有些是应用。大家现在都讲O2O,最底层的载体一定是数据,我们通过整合设备,可以到4S店可以在一些检测中心或者环保测试单位把这些产品跟我们实体做一些体验,用车的用户或者车场可以通过绿色应用系统看到整个数据分析的过程,等于把O2O和大数据做一个结合。

我们在20几年来可以看到整个车型有一亿五千万,根据不同的国家,在不同国家里面看看我们的区分,宏观看看这个比例,微观再看一下哪个级别到底有什么样的关系。再来看一下全球可以按区域来看,到底是北欧的国内的,国内华北、华中、华南到底有多少比例,可以看到全球跟国内的区域分布。

接下来再看一下大家比较关心的,15亿故障数据结构里面哪些是整车相关的,哪些是零部件相关的,哪些是服务相关的,我们可以做一些统计,让大家更直观看看如果我们车厂或者其它友商里面到底问题是什么,可以给我们一些借鉴。


(责任编辑:赵鸫鸫。文章版权归自主汽车网所有,转载请注明出处。)

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